说明：一种基于tv模型的彩色图像修复方法，效果很好

TV模型 Color-Restoration 图像-修复 图像修复 修复

说明：冲击滤波模型是用用于图像边缘增强的一种常用算法

冲击滤波模型 冲击增强 冲击滤波 shock_filter shock-filter

说明：运用Perona-Malik各向异性扩散模型对3d图像进行平滑去噪。此方法可以有效的抑制高斯噪声，并保护图像的边缘特征。

Perona-Malik模型 perona 各向异性-高斯 3D图像噪声 去噪

说明：运用深度学习模型实现图像的分类，主要包括卷积神经网络CNN和深信度网络DBN。

cnn图像分类 深度学习CNN和DBN代码 DBN-图像 deep RBM模型

说明：图像去噪TV模型及Matlab实现， ROF是相对比较老但是比较经典的算法之一，这里对其进行了小的变动。

图像去噪-对比 ROF去噪模型 TV-图像 TV算法 rof

说明：根据IMAGE模型编写的房间脉冲响应算法，运用matalb进行时延仿真，得到房间脉冲响应信号的波形图和频谱图，是做语音信号处理的强有力手段。

说明：用相机拍摄的二维图像重构建筑物的三维模型。

二维图像 筑物 三维模型

说明：基于TV模型的图像快速修复自适应方法，欢迎大家分享。

TV模型 图像修复 自适应方法

说明：基于图像运动局部参数模型的刚性和非刚性人脸运动跟踪与识别。

图像运动 局部参数模型 刚性 非刚性 人脸运动 跟踪 识别

说明：小波域高斯混合模型与中值滤波的混合图像去噪研究。

小波域 高斯混合模型 中值滤波 混合图像 去噪