说明：是国外的成品模型，matlab编写的元胞自动机，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能。

元胞自动机 图像水印 去噪 加噪

说明：matlab编写的元胞自动机，sar图像去噪的几种新的方法，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。

元胞自动机 sar 图像去噪

说明：使用图像运动的局部参数模型跟踪和识别刚性和非刚性面部运动。

图像运动 刚性 非刚性 面部运动

说明：在MATLAB中求图像纹理特征，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，采用了小波去噪的思想。

切比雪夫分布 texture-denoising 纹理合成 雷达图像去噪

说明：实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，包括调制，解调，信噪比计算，插值与拟合的matlab实现，是国外的成品模型，可实现对二维数据的聚类，算法优化非常好，几乎没有循环。

说明：LCMV优化设计阵列处理信号，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,毕设内容，高光谱图像基本处理，随机调制信号下的模拟ppm，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，已经调试成功.内含m文件，可直接运行。

说明：背景差分法又称背景减法，背景差分法的原理是将当前帧与背景图像进行差分来得到运动目标区域，这种方法较帧差法能更好的识别和提取运动目标，是目前运动分割中最常用的一种方法。但是需要构建一幅背景图像，这幅背景图像必须不含运动目标，并且应该能不断的更新来适应当前背景的变化，构建背景图像的方法有很多，比较常用的...

matlab 基于 差分 识别

说明：图像像素域 JND （只是明显差异） 模型与边缘和纹理的分离的 Matlab 代码。JND_ID.m： 主要功能Example.m： 一个简单的例子下列文章介绍了技术细节：A.刘，W.林、 C.邓小平、 M.Paul F.张 ° 小可觉差图像与分离边缘和纹理的区域分解模型"，汇刊电路与系统的视频技术...

matlab 源代码 估计 最小

说明：我们的模拟支持两种类型的源数据，随机生成的数据文件或图像文件。理想要测试的误码率性能和信号星座的通道影响的随机数据时，图像文件给我们一个直观的印象和比较不同的渠道。 源数据生产后，试点被插入数据源数据的头在每个连贯一致的时间。它用于估计的随机相位偏移的决定调整阶段的接收的信号中恢复的衰落信道和火车...

matlab ofdm 使用 估计 信道 lmsmmse

说明：超像素是图像分割的基本单元。它们在深度估计、图像分割、骨骼化、人体模型估计和目标定位等方面有着广泛的应用。与基于像素的方法相比，基于图的模型（如条件随机场（CRF））具有更好的时间复杂度。我尝试了使用最小特征集的超像素图像分割。

matlab