说明：数字图像在产生过程中经常会受到噪音污染。因此，对于数字图像应该对其进行去噪音处理。在传统的基于傅里叶变换的信号去噪音方法中，可以使得信号和噪音的频带重叠部分尽可能的小，这样就可以在频域通过时，不需改变滤波方法而将信号和噪音分隔开来。但是，如果信号和噪音的频域重合时，用该方法进行噪音处理的效果就比较差...

噪音污染 小波 图像消噪

说明：基于小波变换的图像融合技术，不过对于不同的图片可能需要有所改动。

小波变换 图像融合

说明：用全局收敛逆方法从测量的盲后向散射数据中恢复定量图像。

全局收敛逆方法 散射数据 定量图像

说明：关于粒子滤波的MATLAB源代码，实现了目标跟踪的效果~直接运行，有图像，希望大家喜欢。

粒子滤波

说明：matlabcontourlet变换结合了不可分离的方向滤波组，具备小波所不能表达的多方向特性，能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征，并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集...

ImageEnage ontourlet系数 统计特征

说明：实现了基于mean-shift的图像检索，实现了比较两图像的相似度，选择最相近的图片。

mean-shift 图像检索

说明：从含有汽车的图像中找出彩色的车牌并且定位的快速算法。

车牌定位 快速算法

说明：matlab在系统辨识中的应用此处为递推的极大似然法应用的源代码及运行后结果（包括图像）

递推 极大似然法 辨识

说明：边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。这些包括（i）深度上的不连续、（ii）表面方向不连续、（iii）物质属性变化和（iv）场景照明变化。边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个...

边缘检测 图像变化检测 图像深度检测 Marr算子 边缘算子检测 MATLAB

说明：matlab环境下实现的二维图像的mallat小波算法的多进制小波分解。

二维图像 mallat小波算法