说明:适合于多分类问题,二分类问题。该源代码的测试数据为常用的数据Iris,测试结果显示该算法的分类正确率极高,能够达到98%。K-最近邻(k-Nearest Neighbour,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相...
说明:功能 b=dct(a,n)%Dct 离散余弦变换。%%Y = DCT(X) 返回 X 的离散余弦变换。%Y 向量是 X 的大小相同,并且包含%离散余弦变换系数。%%Y = DCT(X,N) 垫或截断长度为 N 的向量 X在转型之前的 %。%如果 X 是一个矩阵,离散余弦变换操作 %应用于每个%列。这...