说明：ICA是独立成分分析，可用于实现盲源分离；ICA是一种广泛用于盲缘分离的(BBS)方法，用于揭示随机变量或者信号中隐藏的信息。
说明：将3张图片通过混合矩阵混合，然后将混合后的信号作为ICA（独立成分分析）的输入，经过迭代计算后，算法最终输出解混后的信号。程序中将原始图像，混合后的信号以及解混后的信号做了可视化处理，方便对比。
说明：fastica算法的matlab实现，可分离混合信号。
说明：关于非线性离散系统辨识，各种资源分配算法实现，ICA（主分量分析）算法和程序，信号维数的估计，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，包括调制，解调，信噪比计算。
说明：构成不同频率的调制信号，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，到达过程是的泊松过程，小波包分析提取振动信号中的特征频率，ICA（主分量分析）算法和程序，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性。
说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，ICA（主分量分析）算法和程序，连续相位调制信号(CPM)产生，仿真效果非常好，基于欧几里得距离的聚类分析，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。