说明：基于人眼视觉模型的双正交小波变换算法，通过实验验证,该算法在对嵌入水印后的图像进行有损压缩、剪切、污染、添加各种噪声等处理后,提取出的水印仍表现出了较好的鲁棒性。

人眼视觉模型 双正交小波 变换算法

说明：人脸的面部特征提取，有很好的效果，直接解压就可以使用。

人脸 面部特征 提取

说明：在第三步的后处理过程中，主要基于人类视觉的一些特性。人类视觉分为低照度下的暗视觉和正常照明下的明视觉以及中间视觉。在暗视觉条件下，人类视觉的对比度分辨率很低。因此，根据退化模型恢复出来的图像虽然对比度很高，细节比较丰富，但由于暗视觉条件下，没有达到人类视觉对比度分辨率的阈值，所以仍然不能被人类视觉感...

matlab 阈值 差别

说明：贝叶斯分类方法源于人类的日常生活，是最基础的一种分类方法。在数学上，它基于贝叶斯决策公式的计算来分类；在现实中，它基于人类对于分类的基本经验来完成分类。所谓分类的基本经验，就是远在使用机器来做模式识别之前，人类经常使用的“大概”概念，由人类加以总结之后形成了概率论的数学理论分支。

matlab 分类 代码 Iris 数据 贝叶斯

说明：ASM，主动形状模型，PCA，可变形模型。以人手变形为例，内涵18个人手图形，每个有72个landmarks，程序对人手形状进行了procrutes align然后进行了PCA

手模型 图形变形 可变形 主动形状模型 ASM-手

说明：识别人眼 利用matlab进行人眼识别 定位人眼的位置

定位人眼 人眼识别-matlab matlab--识别 人眼定位代码 位置识别

说明：应用背景 人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。 关键技术 人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及...

matlab 算法 识别 人脸 基于

说明：目前已在近年来的准确和可靠的个人identificationinfrastructure需要快速增加，和生物识别技术已经成为安全的一项重要技术。虹膜识别是近年来最可靠的生物特征识别技术。虹膜是人体最重要的生物特征的候选人，可用于区分个人。基于高质量的成像系统，人眼虹膜具有独特的细节非常多。特征提取的...

matlab 算法 识别 提取 基于 遗传 特征 虹膜

说明：人脸图像检测是在背景复杂的情况下提取出人脸图像，人脸图像识别是将提取出来的人脸图像与标准数据库中的图像进行对比，识别并显示结果。本文利用肤色  QUOTE 指亮度分量，指蓝色色度分量，指红色色度分量）模型，检测人脸，同时利用主成分分析算法识别人脸。研究内容如下：

说明：讲话是沟通的主模式的人也最朴实、 最有效率的和形式转乘间人权信息之间。语音识别的机器是从过去几十年研究最感兴趣的领域之一。基本上语音识别是自动提取和找出由使用计算机 [1] 语音信号表达的语言信息的过程。语音处理与识别是研究的集约化领域由于各种广泛的应用。语音识别被参与我们的日常生活活动像移动应用程...

matlab 语音 识别