说明：方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要...

matlab hog 计算器

说明：HOG特征计算的步骤：（1）将输入的彩图转换为灰度图；（2）采用Gamma校正法对输入图像进行颜色空间的标准化（归一化）；目的是调节图像的对比度，降低图像局部的阴影和光照变化所造成的影响，同时可以抑制噪音的干扰；（3）计算梯度；主要是为了捕获轮廓信息，同时进一步弱化光照的干扰。（4）将梯度投影到单元...

说明：应用背景 应用于matlab的学习，是hog，sift特征提取。 其中sift可以直接运行 match函数。 关键技术matlab，hog，sift算法。用于图像识别，机器视觉的特征提取。

matlab 提取 特征

说明：图像相似度计算，利用hog特征，不变矩，包含canny因子计算 来计算两张图片的相似度。可以用来进行图片检索

matlab--相似度 相似-MATLAB 图像-相似度 图片相似度 hog

说明：里面就俩文件，直接打开main文件，修改一下图片的名称，前提是图片要放在mian所在文件夹下，然后点击运行就行了。

检测 行人 特征 HOGSVM

说明：HOG描述器最重要的思想是：在一副图像中，局部目标的表象和形状（appearance and shape）能够被梯度或边缘的方向密度分布很好地描述。具体的实现方法是：首先将图像分成小的连通区域，我们把它叫细胞单元。然后采集细胞单元中各像素点的梯度的或边缘的方向直方图。最后把这些直方图组合起来就可...

说明：Histogram of Oriented Gridients，缩写为HOG，是目前计算机视觉、模式识别领域很常用的一种描述图像局部纹理的特征。这个特征名字起的也很直白，就是说先计算图片某一区域中不同方向上梯度的值，然后进行累积，得到直方图，这个直方图呢，就可以代表这块区域了，也就是作为特征，可以...

说明：matlab练习程序（HOG方向梯度直方图） HOG（Histogramof Oriented Gradient）方向梯度直方图，主要用来提取图像特征，最常用的是结合svm进行行人检测。

matlab 直方图 hog 方向 梯度

说明：基于HOG+SVM对飞机目标进行识别，并加入显著图改善运行速率， 主要程序： data_train.m  训练样本并产生SVM分类器svmStruct detect.m      机场影像块飞机目标检测 hogcalculator.m 计算HOG特征函数 neg.txt    ...

说明：实现积分图，用来方便计算Haar特征 利用matlab实现的积分图，

haar-like haar 积分 matlab-haar jifentu-HOG