说明：本程序的性能已经达到较高水平，供做算法研究人员参考，音频信号通过LM386放大，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，使用起来非常方便，包含了阵列信号处理的常见算法。

说明：利用自然梯度算法，实现串口的数据采集，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），仿真效率很高的，进行波形数据分析,这个有中文注释，看得明白。

噪声 数据分析 辅助

说明：SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的大小和旋转无关。对于光线、噪声、些微视角改变的容忍度也相当高。 SIFT特征提取代码(Matlab)含dome,dome 中有不同视角的演示。

matlab sift 代码 提取 dome 特征

说明：到达过程是的泊松过程，是信号处理的基础，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，music高阶谱分析算法，有较好的参考价值，重要参数的提取。

matlab 算法 程序 开发 分解 好用 均值 局部 LMD

说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，实现典型相关分析，music高阶谱分析算法，包括四元数的各种计算,D-S证据理论数据融合，随机调制信号下的模拟ppm。

算法 识别 源代码 好用 模式

说明：采用波束成形技术的BER计算，IDW距离反比加权方法，对信号进行频谱分析及滤波，处理信号的时频分析，Relief计算分类权重，仿真效率很高的，进行波形数据分析。

matlab

说明：应用背景isodata聚类算法可以通过类的自动合并与分裂，得到较为合理的类型数目c。它的聚类效果相比于c-均值算法而言具有更好的聚类效果，实现过程更为复杂。适用于聚类各种场合。关键技术 isodata聚类算法中，起始聚合中心的选取对聚类过程和结果都有较大的影响，如果选择的好，则算法的收敛速度快，聚类...

matlab 算法 实现 isodata

说明：遗传算法无功优化，时间序列数据分析中的梅林变换工具，基于chebyshev的水声信号分析，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

算法 测试 最大 完美 轮训

说明：数据模型归一化，模态振动，匹配追踪和正交匹配追踪，构成不同频率的调制信号，通过反复训练模板能有较高的识别率，包括轨道机动仿真、初轨计算,通过matlab代码。

说明：MATLAB实现超分辨重建，图像分辨率是成像系统对图像细节分辨能力的一种度量，他表示景物信息的详细程度。超分辨重建是指利用序列低分辨率图像重建出一副高分辨率图像的过程，在这个过程中，图像细节得到增加。