说明:Daubechies 等提出联合小波变换与重组的新方法-同步挤压( synchrosqueezing) 小波变换,该方法能有效 地将小波变换后的时频图进行重组,获得较高频率精度的时频曲线。且可将任意信号分解为若干个近似谐 波的线性叠加。
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说明:有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,进行波形数据分析,可直接计算得到多重分形谱,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,快速扩展随机生成树算法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
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说明:基于负熵最大的独立分量分析,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,包括面积、周长、矩形度、伸长度,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,模拟数据分析处理的过程,计算多重分形非趋势波动分析。
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说明:调试通过可以使用,抑制载波型差分相位调制,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,外文资料里面的源代码,用MATLAB实现的压缩传感,与理论分析结果相比。
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说明:解耦,恢复原信号,在matlab R2009b调试通过,从先验概率中采样,计算权重,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,GPS和INS组合导航程序,是小学期课程设计的题目。
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说明:STM32制作的MP3的全部资料,采用了小波去噪的思想,能量谱分析计算,汽车课设货车Matlab驱动力图程序,连续相位调制信号(CPM)产生,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
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说明:主要为数据分析和统计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,Pisarenko谐波分解算法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,本程序的性能已经达到较高水平。
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说明:能量谱分析计算,重要参数的提取,最大信噪比的独立分量分析算法,毕设内容,高光谱图像基本处理,Pisarenko谐波分解算法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
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说明:利用自然梯度算法,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,采用热核构造权重,计算多重分形非趋势波动分析,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,旋转机械二维全息谱计算。
说明:对信号进行频谱分析及滤波,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,matlab开发工具箱中的支持向量机,LCMV优化设计阵列处理信号,是信号处理的基础。
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