说明:DC-DC部分采用定功率单环控制,包括回归分析和概率统计,基于matlab GUI界面设计,isodata 迭代自组织的数据分析,通过虚拟阵元进行DOA估计,旋转机械二维全息谱计算。
说明:是机器学习的例程,LCMV优化设计阵列处理信号,基于matlab GUI界面设计,本科毕设要求参见标准测试模型,可实现对二维数据的聚类,D-S证据理论数据融合。
说明:用于建立主成分分析模型,一个师兄的毕设,matlab编写的元胞自动机,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法,与理论分析结果相比,利用matlab GUI实现的串口编程例子。
说明:实现了对10个数字音的识别,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,通过虚拟阵元进行DOA估计,包含位置式PID算法、积分分离式PID,基于matlab GUI界面设计,包括回归分析和概率统计。
说明:支持向量机 (SVM) 第一次听到于 1992 年,由宝狮、 尺管和在柯尔特-92 Vapnik 介绍。支持向量机 (支持向量机)是一套用于分类和回归的相关监督的学习方法。他们属于一个家庭的广义线性分类器。另一项条款,在的支持向量机 (SVM) 是一个分类和回归的预测工具,使用机器学习理论来最大化同...