说明：提出一种全新的子载波调制方式盲识别算法,该算法利用OFDM子载波组的统计特性,然后通过推导得到新的基于混合高阶矩的特征量,使得到新的特征量不受信噪比、载波频偏与相位偏移的影响。

调制-识别 混合调制识别 调制识别 高阶矩 OFDM相位偏移

说明：读取轴承全寿命周期中的每组数据，并对其进行多域特征提取，包括时域和频域特征提取，用于轴承性能退化评估的研究很有用，自己亲手调试成功。

时频域特征 全寿命数据 轴承寿命-matlab 轴承全周期 轴承寿命数据

说明：基于多尺度奇异值分解的图像融合程序及一组待融合图像，以及一篇文献。

奇异值 SVD图像融合 MSVD image-fusion 奇异值分解

说明：本文件是是我们组参加2013全国大学生数学建模的比赛论文，荣获全国2等奖，不信可以百度下，包括所有论文程序的附件，完整版，程序包括matlab的程序，有神经网络的程序，基于小波分析的程序，也有基于vissim交通流的仿真程序包！相当给力！程序阅读和说明都在上面！

vissim 交通建模 vissim--matlab MCM-2013 交通仿真 数学建模

说明：经验小波变换结合EMD的自适应性和小波分析的理论框架,Gilles提出了一种称为经验小波变换(EWT)的自适应信号处理方法.其核心思想是通过对信号的Fourier谱进行自适应划分,建立合适的小波滤波器组来提取信号不同的AM-FM成分。

EWT EMD EWT变换 fourier谱方法 自适应emd

说明：该代码用于实现粒子滤波视觉目标跟踪(PF)、卡尔曼粒子滤波视觉目标跟踪(KPF)、无迹粒子滤波视觉目标跟踪(UPF)。它们是本人这两年来编写的核心代码，用于实现鲁棒的视觉目标跟踪，其鲁棒性远远超越MeanShift(均值转移)和Camshift之类。用于实现视觉目标跟踪的KPF和UPF都是本人花费精...

camshift-跟踪 UPF代码 无迹粒子 粒子-滤波 pf-object-tracking

说明：采用模拟退火与遗传算法相结合的混合算法解决带时间窗的取送货问题

模拟退火 遗传退火 新型遗传模拟退火算法 PDPTW pick-up

说明：采用模拟退火与遗传算法相结合的混合算法解决带时间窗的取送货问题。

模拟退火 遗传退火 新型遗传模拟退火算法 PDPTW pick-up

说明：根据鸽群的迁徙特性，开发的新的算法，通过对比，发现比PSO具有更快的收敛速度。

PIO 鸽群算法 PSO

说明：相空间重构程序，简单快捷，方便一组时间序列的相空间重构。

相空间重构 时间序列