说明：此程序描述了基于梯度投影重建的稀疏方法切用matlab实现

梯度投影稀疏 GPSR GPSR-Matlab方法 基于 GPSR稀疏

说明：在源信号和传输信道未知情况下，只利用接收天线的观测数据抽取源信号，称为盲信号分离。盲信号分离不仅是信号处理界、而且也是神经网络界的研究热点课题，在无线数据通信、雷达、图像、语音、医学以及地震信号处理等领域都具有广阔的应用前景。采用自然梯度法和分阶段学习法。

盲信号分离 自然梯度 源信号 传输信道

说明：一种利用梯度下降的加速求解低秩矩阵和稀疏矩阵的方法。

梯度下降 低秩矩阵和 稀疏矩阵

说明：实现简单的梯度算法，这是一个函数文件。调用函数的主程序文件以及实验用的lena图都一并上传了，使用简单，快捷。注：该程序可以直接处理彩色图像。

平均梯度算法 区域能量算法

说明：用0tsu方法和梯度算法分别对图像进行边缘提取 。

0tsu方法 梯度算法 图像边缘提取

说明：采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

BP 网络 贝叶斯正则化算法 L-M 优化算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr 白噪声

说明：采用动量梯度下降算法训练BP网络，采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络。

动量梯度 L-M 贝叶斯正则

说明：此程序描述了基于梯度投影重建的稀疏方法切用matlab实现

梯度投影稀疏 GPSR GPSR--Matlab 方法--基于 GPSR-稀疏

说明：一种利用梯度下降的加速求解低秩矩阵和稀疏矩阵的方法

APG--matlab APG-matlab sparse-low-rank 低秩稀疏 加速梯度下降

说明：共轭梯度法，是数值分析中很重要的一种，源码为其在matlab中的实现。

共轭梯度法-matlab 共轭梯度法 inverse-conjugate 共轭梯度