说明:遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题,一定数量的候选解(称为个体)的抽象表示(称为染色体)的种群向更好的解进化。传统...
遗传算法
说明:遗传算法路径规划MATLAB仿真,基于栅格图环境建模,以遗传算法优化路径。
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说明:matlab遗传算法,旅行商问题,货郎担问题。遗传算法通用matlab程序
matlab 算法 仿真 遗传
说明:应用背景小波神经网络采用传统BP算法,存在收敛速度慢和易陷入局部极小值两个突出弱点。本文建立了基于遗传算法的小波神经网络股票预测模型GA-WNN。该模型结合了遗传算法的全局优化搜索能力以及小波神经网络良好的时频局部特性。运用MATLAB对拟合和预测过程进行仿真。结果表明,该模型能有效地提高预测精度,...
matlab 算法 神经网络 遗传 优化
说明:遗传算法的分布式进化算法的优化算法,遗传算法适用于: 目标函数为求最大值的和非负整数解的溶液 边界边界约束 Myfun目标函数 民初始种群的数目 n迭代最大数 CP交叉概率 P变异概率 ˚F目标的最佳解决方案 X最优解向量
matlab 算法 遗传
说明:在人工智能领域,遗传算法 (GA) 是搜索的启发式算法,模仿自然选择的过程。这种试探法 (有时也称为超启发式) 经常用于生成有用的解决方案,优化和搜索问题。[1] 遗传算法属于进化算法 (EA) 生成使用技术灵感来自自然的演变,如继承、 交叉、 变异、 选择、 优化问题的解决办法的大类。下面是代码为...
说明:模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点,为了克服该缺点,将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中,由遗传算法得到初始聚类中心,再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果
matlab 算法 源码 遗传 改进 模糊 均值
说明:下面Matlab的项目包含用于与MATLAB和遗传算法和直接搜索工具箱优化的源代码和Matlab的例子。 M-文件所附的“遗传算法及新优化方法在MATLAB”研讨会。源代码和文件,包括在本项目中列出的项目文件部分,请在这里查询列出的源代码是否满足您的需求。
matlab 算法 搜索 工具箱 基于 遗传 优化 直接
说明:资源描述本算法为matlab遗传算法模板,解决的问题为各种优化问题(此处为解决交通优化问题,但更改容易,可读性强),另附程序执行后的各种统计图像,验证正确性,适合新手对遗传算法的了解和学习
说明:遗传算法,很好用经典算法,可以快速学习遗传算法。并且直接修改