说明：利用遗传算法求解TSP的源代码程序 可以精确求出50城市
GA-BP genetic GA tsp TSP-遗传算法
说明：用遗传算法解决无功优化问题的matlab源程序
无功优化ga 无功优化程序 GA无功优化 遗传-无功优化 遗传算法无功
说明：遗传算法，prufer编码解决最小生成树问题
遗传算法-树 GA-matlab 树编码 GA 最小生成树
说明：遗传算法结合径向基神经网络，matlab建模具体代码。
garbf ga-rbf 遗传算法-RBF rbf-GA
说明：运输成本、货损成本、时间成本等的配送成本最小化和以模糊时间窗进行量化的客户满意度最大化的多目标优化模型，采用改进遗传算法求解带模糊时间窗冷链配送问题。
vrp VRP-GA代码 多目标运输 多目标-VRP 多目标--vrp
说明：%P199_8 GA clc; clear; pop_size=100;%种群大小 m=42;%每个个体的基因数目 m1=21;%每个个体中x1占的位数 m2=21;%每个个体中x2占的位数 %产生初始种群 for j=1:pop_size for i=1:m ...
matlab 算法 源代码 遗传
说明：遗传算法和二进制粒子群算法相结合，使遗传算法过早收敛的情况得到改善
遗传算法收敛 PSO二进制 二进制粒子群 二进制算法 二进制-pso-GA
说明：该案例的功能是使用遗传算法优化BP神经网络，分为BP神经网络结构确定、遗传算法优化和BP神经网络预测三个部分。遗传算法优化使用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值，种群中的每个个体都包含了一个网络所有权值和阈值，种群中的每个个体都包含了一个网络所有权值和阈值，个体通过适应度函数计算个体适应度值，遗传...
BP神经网络 遗传算法优化 BP神经网络预测 GA
说明：这个算法采用遗传算法（实数编码），可以找到带有约束和无约束函数的最大值 。遗传算法的表现也通过后代的数量绘制出来。
遗传算法-约束 实数-遗传算法 约束遗传算法 constrained-GA 约束
说明：遗传算法 生物的进化是一个奇妙的优化过程，它通过选择淘汰，突然变异，基因遗传等规律产生适应环境变化的优良物种。遗传算法是根据生物进化思想而启发得出的一种全局优化算法。 遗传算法的概念最早是由Bagley J.D在1967年提出的；而开始遗传算法的理论和方法的系统性研究的是1975年，这一开创...
matlab 算法 遗传
