说明：亲测效果较好，三次高斯滤波的参数可以按照要求修改

说明：RNN网络连接权值的学习修正使用BP算法，由于网络隐含层结点中的作用函数采用高斯函数，从而具有局部逼近能力．此为该网络之所以学习速度快的原因．此外．由于GRNN中人为调节参数很少．只有一个阈值．网络的学习全部依耐数据样本，这个特点决定网络得以最大可能地避免人为主观假定对预测结果的影响。

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说明：该代码用于高斯混合模型分析，主要是分析混合高斯模型的参数pi,期望和方差。该程序采用了EM算法，但EM算法与初值设定有很大的关系，在该算法在初值的设定是随机的，这样可以减少误差，提高精确度。

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说明：高斯白噪声的生成程序，多抽样率信号处理，实现串口的数据采集，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，与理论分析结果相比，Relief计算分类权重。

说明： ；%求解n乘n线性系统

说明：卡尔曼滤波的一个简单实现，通过Matlab语言进行编写。可用来滤除一维噪声，服从高斯分布或是均匀分布或是指数分布等均可。

说明：源代码包括空间图像增强图像阈值分割、 伽玛校正、 灰度切片、 位平面切片、 直方图均衡化、 平均滤波、 高斯滤波，与简单的 GUI。这个初学者代码可以帮助您熟悉基本的图像处理操作。

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说明：用RVM实现了贝叶斯压缩频谱感知，其中源信号为频域信号，加入高斯白噪声后，应用压缩感知理论，成功降低了采样速率，同时保证检测的准确性

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说明：基于混合高斯模型的视频移动目标检测

说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，高斯白噪声的生成程序，包含了阵列信号处理的常见算法，使用起来非常方便，是国外的成品模型，最小均方误差（MMSE）的算法。