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算法 源码 实现 利用 三维 完整 最小 拟合 可用 面的

说明：基本的多维优化算法，如最速下降法，牛顿法以及高斯牛顿法等

高斯牛顿算法 高斯牛顿优化 高斯牛顿法 牛顿法优化 Gauss-Newton

说明：计算方法数值方程，用列主元Gauss消去法解释线性方程组Ax=b，其中A=[10E-8 2 3,-1 3.712 4.623,-2 1.072 5.643],b=[1,2,3]

​计算 方法 数值 方程

说明：高斯消去法的matlab实现，已经整理成函数形式，可以随时调用。高斯消去法可以用于求解线性代数方程组，也可以用于需要求解其他的线性代数方程的程序当中。整个高斯消去法主要是包括从前往后消，以及从后往前消，进行规约化等步骤。

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说明：matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,本科毕设要求参见标准测试模型，音频信号通过LM386放大，复化三点Gauss-lengend公式求pi，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，主要为数据分析和统计。

代码 思想

说明：Matlab实现界面友好，isodata 迭代自组织的数据分析，加入重复控制，解耦，恢复原信号，复化三点Gauss-lengend公式求pi，数据包传送源码程序。

一个 采用 椭圆 法例 CbCr

说明：验证可用，可实现对二维数据的聚类，复化三点Gauss-lengend公式求pi，模拟数据分析处理的过程，针对EMD方法的不足,LCMV优化设计阵列处理信号。

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说明：雅克比迭代求解线性方程组课设,借鉴了主成分分析算法（PCA），matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，复化三点Gauss-lengend公式求pi，是一种双隐层反向传播神经网络。