说明：多姿态，多角度，有不同光照,对于初学matlab的同学会有帮助，GPS和INS组合导航程序，阵列信号处理的高分辨率估计，对信号进行频谱分析及滤波，本科毕设要求参见标准测试模型。

matlab gabor 语音 程序 编写 进行 通过 信号 处理 原子

说明：基于Matlab的指纹识别程序，对指纹图像进行gabbor滤波、二值化、腐蚀等适当处理后 通过SVM等算法 可以识别出新指纹图像是否在原有数据库中。可以用于演示小型的指纹识别系统 。

指纹识别 指纹图像 gabbor滤波 二值化 腐蚀 SVM等算法

说明：这种方法给出了利用 Gabor 的人脸识别算法小波变换的人脸特征提取和支持向量机(SVM) 的人脸识别，Gabor 小波系数用来表示当地的面部特征。实现的算法如下： 首先，人脸面部特征点位于大致通过使用一组节点模板。第二，Gabor 小波系数提取人脸面部特征的每一点，和所有的 Gabor 小波系数...

matlab 识别 svm 人脸 系统 基于 支持 向量

说明：这是利用gabor滤波提取视网膜血管的代码。在图像处理领域，Gabor滤波器是一个用于边缘检测的线性滤波器。Gabor滤波器的频率和方向表示接近人类视觉系统对于频率和方向的表示，并且它们常备用于纹理表示和描述。在空域，一个 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后...

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说明：使用Gabor小波滤波进行纹理提取 matlab小波提取纹理特征，进行Gabor小波滤波进行纹理特征提取

说明：一种图像检索中纹理特征提取的方法。本文介绍了基于Gabor 滤波器和Gabor 小波变换提取纹理特征的分析方法, 以及对Gabor 小波进行了高斯归一化以提高对图像检索的速度和准确度。

图像 检索 纹理 特征 提取

说明：有效的方法，以从天然看到的图像除去雨与低通滤波器和高通滤波器的帮助。的步骤：1.输入图像2.转换为灰度3.预计算高斯距离权重。4.应用双边滤波器。5.提取局部区域。6.计算高斯强度的权重。7.计算双边滤波器的响应。8.通过图像分析K-means聚类9.运用K-SVD算法

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说明：MATLAB源码，预处理。m： 图像预处理包括：维纳滤波；中值滤波，将灰度图像转换为二进制图像，然后得到骨架。集中化。m： 输入源图片输出指纹的核心点。萨姆芬。m： 自动生成样本图案，用于对指纹进行采样。gabor2d_sub：获取gabor滤波器。瓦尔皮克。m： 计算方差图片。

图像 预处理

说明：我们的系统性能更好，比一个国家的最先进的特征点为基础的系统，所提出的滤波器的算法利用银行Gabor滤波器捕捉到局部和全局细节里面一个指纹，是一款紧凑型的固定长度FingerCode。

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说明：对球谐函数图形进行仿真,本科毕设要求参见标准测试模型，相关分析过程的matlab方法，各种kalman滤波器的设计，已调制信号计算其普相关密度，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。