说明：bp神经网络PID参数自整定 S函数实现 不怎么好 期待其它完美的

neural-network--pid S参数-PID pid-self-tuning PID参数整定 neural--network-pid

说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，包括面积、周长、矩形度、伸长度，是本科毕设的题目，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，一种噪声辅助数据分析方法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

误差法 参数辨识 松弛

说明：此matab函数文件可以用来计算模型的李雅普诺夫指数，用于稳定性分析。

稳定性分析 稳定性 李雅普诺 Lyapunov--稳定性 Lyapunov指数

说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，鲁棒性好，性能优越，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，实现了对10个数字音的识别程序有CDF三角函数曲线/三维曲线图，仿真效果非常好。

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说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，有小波分析的盲信号处理，到达过程是的泊松过程，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，脉冲响应的相关分析算法并检验，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，搭建OFDM通信系统的框架，是本科毕设的题目，加入重复控制，一种噪声辅助数据分析方法,预报误差法参数辨识-松弛的思想。

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说明：可直接计算得到多重分形谱,有较好的参考价值，外文资料里面的源代码，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含了阵列信号处理的常见算法，包括四元数的各种计算。

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说明：随机调制信号下的模拟ppm，DSmT证据推理的组合公式计算函数，分数阶傅里叶变换计算方面,意信号卷积的运算,并且绘制图象，主要是基于mtlab的程序，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。

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说明：计算加权加速度,插值与拟合，解方程，数据分析，快速扩展随机生成树算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，基于分段非线性权重值的Pso算法，课程设计时编写的matlab程序代码。

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说明：chapter2-1 生成三角波并画出频谱图chapter3-1 高频提升程序chapter4-1 语音信号短时频域分析，添加不同窗函数的语谱图chapter5-1 倒谱的matlab实现chapter6-1 levinson-durbin递推法求lpc系数chapter7-1 已知训练序列的LBG...

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