说明：径流预报常用的几种模型：AR模型，BP模型，RBF模型，GM(1,N)模型；预报数据预处理方法：自相关函数以及偏自相关函数确定法；EMD方法。
径流预报 AR模型 BP模型 RBF模型 GM(1,N)模型 EMD方法
说明：复指数法是根据结构的自由振动响应或脉冲响应函数可以表示为复指数函数和的形式，然后用线性方法来确定未知参数。其主要思想是从振动微分方程的振型叠加法原理出发，建立动力响应与模态参数之间的关系表达式，通过对脉冲响应函数进行拟合可以得到完全的模态参数，获得了良好的拟合效果。基本方法是以Z变换因子中包含待识别...
矩阵 Prony 多项式
说明：绝对原创的matlab量子免疫遗传算法。改程序功能是实现求一个函数的最小值。
量子免疫遗传算法
说明：RBF神经网络利用MATLAB工具箱函数实现非线性函数回归
RBF 神经网络 非线性函数
说明：本书附带光盘中包括了作者全书所有自己编写的算法对应的MATLAB的M文件。所有代码按照章节存放在各个文件夹下，如“第6章 无约束一维极值问题”文件夹下存放了本书第6章所有的算法程序代码。对于算法的程序代码，在光盘中存为同函数名的M文件，例如，minHJ.m表示用黄金分割法求解一维函数的极值的程序，依...
优化工具箱 粒子群优化算法
说明：多基站雷达距离和多普勒分辨率；距离模糊函数；多普勒模糊函数
多基站 雷达距离 多普勒 分辨率
说明：时频分析工具——径向高斯核时频分布。为了在时频分布平面内不出现交叉项，则在模糊函数域内应有效去除互分量而仅保留自分量。设计一个与信号相匹配的核函数可以达到上述目的。基于信号的径向高斯核时频分布是一种比较理想的时频分布
时频分析
说明：主要包括余弦坡度窗、帕曾窗、指数窗和高斯窗，窗函数的选择对于结果起着重要的作用，针对不同信号和不同的处理目的来确定窗函数的选择才能取得良好的效果。
余弦坡度窗 帕曾窗 指数窗 高斯窗 窗函数
说明：利用MATLAB编程实现遗传算法，并结合一维多峰值函数对算法性能进行了测试，在MATLAB环境中采用遗传算法有效地解决了求解函数的优化问题，仿真结果验证了该算法的有效性，图像直观，性能优越，为遗传算法的实际应用开辟了新的途径和渠道。
遗传算法 GA
说明：可轻松实现短时傅里叶变换及对应逆变换，可更改程序内部窗函数，自行选择合适窗函数进行分析。
STFT 短时傅里叶变换 逆变换
