说明：应用背景这个例子涉及的信号在频域稀疏因此，随机测量的时域。此代码演示了使用稀疏信号的压缩传感在时域。该信号由一个超宽带（超宽带）脉冲组成在时域。该信号是稀疏的时间域，因此频率域随机测量。关键技术这里L1魔术的matlab代码是用来恢复为使用l0范数最小化L1范数凸松弛优化技术的信号。

matlab 基于 压缩 感知 稀疏 信号 估计

说明：这是我的高斯高通滤波器的matlab代码，用于数字图像处理。

matlab

说明：为了提高认知无线电中感知用户对授权用户(主用户) 的检测概率,提出一种新的基于循环谱统计量的主用户信号检测算法. 该算法利用循环谱离散频域平滑方法,对信号的循环谱在循环频 率处建立合理的检测统计量,然后求解得到对应不同虚警概率的判决门限,以使感知用户能检测信 噪比更低的授权用户信号。

循环谱统 主用户信号 检测算法

说明：产生线性调频信号，Matlab仿真实现雷达线性调频信号，并表现出线性调频信号的时域图和幅频、相频图。

​产生线性 调频信号

说明：随着信息容量的增加和频率资源的稀缺，为提高单位频带利用率，在微波通信系统中越来越多地采用多电平多相位的复杂信号调制方式，尤其是正交幅度调制(QAM)得到了大量的应用，从早期的4QAM到今天的16QAM。高阶QAM调制大容量数字微波通信系统为了保证服务质量，降低误码率。

16QAM 大容量数字微波通信系统

说明：根据滤波器指标选择合适的窗函数，计算窗函数的长度N，调用MATLAB函数fir1设计一个FIR低通滤波器。并编写程序，调用MATLAB快速卷积函数fftfilt实现对xt的滤波。绘图显示滤波器的频响特性曲线、滤波器输出信号的幅频特性图和时域波形图。

滤波器指标 窗函数

说明：很完善的一个OFDM仿真程序,它以FUNCTION的形式,再现了OFDM映射,IDFTDFT,同步(时间频率同步)和信道估计,以及频率偏移的估计等一系列代码。

OFDM

说明：ofdm的matlab仿真代码，包括多径信道，频偏估计算法等。

ofdm 仿真代码 多径信道 频偏估计算法

说明：接收端采用的算法和程序流程与发送端发送的OFDM符号的帧结构有关系。具体的帧结构，以及定时估计，频偏估计，剩余误差跟踪的算法可参考算法说明文档。

OFDM 频偏估计 剩余误差跟踪算法

说明：产生射频噪声干扰信号，并画出他的波形和功率谱

信号功率谱 射频干扰信号 射频噪声 噪声干扰信号 RF power