说明:应用背景portvar版本1–2004所有的程序都是版权弗拉维奥-巴札纳计算机技术和管理科学系特伦托大学我–特伦托意大利38100flavio.bazzana@economia.unitn.it惯例是为学术目的。你可以自由的使用例程没有改变代码。你可以在你的程序代码使用由作者引文。如果你保留有用我的...
说明:1.采用蚁群算法找到无碰撞路径 2.利用粒子群算法得到最终的路径
说明:无模型自适应迭代学习算法,仿真多输入多输出智能体系统
说明:贝叶斯决策在资产配置中的应用,很好的程序,分享给大家,方便科研学习和交流使用。本程序已经调试过,无错误,忠实原版,放心使用。
说明:非常好用的多目标寻优算法,可自由选择自己的目标数,初始化需要先设定种群的的规模和终止条件。改进的非支配排序遗传算法将非支配思想融入遗传算法可获得一组Pareto解,可适用于各种多目标寻优问题,国内外文献经常使用