说明：用遗传算法来实现含有各种能源形式 的der单元的能量调度，实现经济化。含光电。风电等多种单元。 该算法中首先根据各种DER单元的模型列出了各个单元的经济成本公式，包含诸如运行成本、维护成本以及环境等各种费用。然后根据一天的负荷预测图，在不同的控制策略下进行经济调度，计算出各个单元 最佳出力，即输出功...

能源环境 能源经济 能源 环境成本 遗传算法的调度程序

说明：模拟电动汽车（私家车，公交车，出租车）充电，进行充电负荷预测。

公交车 电动车 充电 私家车充电 电动私家车

说明：用广义回归神经网络预测时间序列数据的MATLAB源代码。

matlab时间序列 时间序列 广义回归预测 时间序列预测 Grnn时间序列

说明：支持向量机回归用于电力系统短期负荷预测，内包含.m程序和数据。

电力负荷预测 短期负荷预测 电力 负荷预测 回归

说明：灰色系统与模糊数学、黑箱方法的区别，灰色系统预测GM（1，1）模型，GM（1，N）模型，灰色系统模型的检验，应用举例。

GM（1，n） forecasting grey matlab灰色系统 Fuzzy-grey

说明：灰色模型预测用电量，天气等。通过已知的数据，就可以推测出未来的数据。

灰色预测 天气预测 用电数据 灰色预测-matlab 用电-预测

说明：aic bic信息准则的使用，AR模型，确定阶数，等顶顶顶。

aic bic 信息准则

说明：针对风电场短期风速的预测提出一种基于小波变换的组合预测方法。首先利用Mallat 算法对短期风速时间序列进行db3 小波三层分解与重构，得到短期风速时间序列的近似分量和细节分量。针对近似分量和细节分量的不同特性，对近似分量利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机进行预测，对细节分量利用自回归求和滑动平...

组合预测 风速预测模型 小波-粒子群 组合风速模型 风电场优化

说明：利用粒子群算法和BP神经网络算法进行用电负荷的预测。

PSO 粒子群算法 BP神经网络算法 电负荷

说明：该程序是基于粒子群算法优化支持向量机中的正则化参数C和核函数参数K的算法，实现了对电力负荷的短期预测，预测效果较好，可根据自己要求进行更改。

pso svm 粒子群算法 向量机 核函数