说明:短期负荷预测通常是指24小时的日负荷预测和168小时的周负荷预测,本文主要预测的是日平均负荷,对于短期负荷预测。
说明:组合预测模型,五个单项模型的组合预测模型和两个单项模型组合的预测模型。
说明:Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有,数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定;分别建立Elman神经网络模型,并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测,分析比较与实际数据值的预测精度,得出了一个有效的数据预测模型。
说明:bp神经网络对短期电力负荷的预测,一周预测一天,输入是归一过的数据。
负荷预测数据 short-term-load BP-神经网络-matlab bp神经网络-matlab matlab-神经网络-预测
说明:电力系统负荷预测程序,短期预测,考虑天气、人体舒适度等因素。