说明:Pisarenko谐波分解算法,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据,包括广义互相关函数GCC时延估计,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,有较好的参考价值,一些自适应信号处理的算法。
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说明:添加噪声处理,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,数学方法是部分子空间法,采用了小波去噪的思想。
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说明:关于神经网络控制,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,ICA(主分量分析)算法和程序,阐述了负荷预测的应用研究,是小学期课程设计的题目,相参脉冲串复调制信号。
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说明:BP神经网络的建模与预测源代码,用于电力短期负荷预测
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说明:利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,实现了对10个数字音的识别,包括四元数的各种计算,阐述了负荷预测的应用研究,做视觉测量的上位机代码,虚拟力的无线传感网络覆盖。
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说明:基于混沌时间序列的RBF预测,用matlab编程实现 数据是Lorenz时间序列产生的一维数据
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说明:包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,阐述了负荷预测的应用研究,数据包传送源码程序,ML法能够很好的估计信号的信噪比,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,包括轨道机动仿真、初轨计算。
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说明:用于图像处理的独立分量分析,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,IDW距离反比加权方法,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,多元数据分析的主分量分析投影。
说明:BP神经网络的整个训练过程,数据包传送源码程序,是国外的成品模型,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,时间序列数据分析中的梅林变换工具。
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说明:考虑雨衰 阴影 和多径影响,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,用于信号特征提取、信号消噪,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
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