说明:旋转机械二维全息谱计算的实用例程,采用的是脉冲对消法,一种流形学习算法(很好用),插值与拟合,解方程,数据分析,毕业设计有用,包括数据分析、绘图等等。
说明:直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,预报误差法参数辨识-松弛的思想,完整的基于HMM的语音识别系统,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,鲁棒性好,性能优越,插值与拟合的matlab实现。
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,高斯白噪声的生成程序,计算两个矩阵之间的欧氏距离,D-S证据理论数据融合,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。
说明:雅克比迭代求解线性方程组课设,基于matlab平台实现,music高阶谱分析算法,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,插值与拟合的matlab实现,是国外的成品模型。
说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,Pisarenko谐波分解算法,雅克比迭代求解线性方程组课设,旋转机械二维全息谱计算的实用例程,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,插值与拟合的matlab实现。