说明：基于云变换的监测数据拟合方法，给出了拟合方法具体的实现步骤，应 用监测数据进行实例分析，将拟合结果与最小二乘分段拟合方法得到的结果进行比较， 结果表明，基于云变换的拟合精度更高。

matlab 代码 模型 预测 求解

说明：GPS卫星钟差预报模型的精度评定，如：线性拟合模型、带有周期项的线性拟合模型、二次项拟合模型、带有周期项的二次项拟合模型等。

GPS 卫星钟差 预报模型 线性拟合 二次项拟合

说明：旋转森林最近热门的集成学习分类方法，可用于模式识别分类。当输入数据中存在非线性关系的时候，基于线性回归的模型就会失效，而基于树的算法则不受数据中非线性关系的影响，基于树的方法最大的一个困扰时为了避免过拟合而对树进行剪枝的难度，对于潜在数据中的噪声，大型的树倾向于受影响，导致低偏差（过度拟合）或高方差...

集成学习matlab 深度旋转森林 旋转森林 Rotation Forest

说明：此代码虽简单却不失深刻，通用性极强。我认为是作为一个最初学习最小二乘法MATLAB应用的新手应该学习的一个代码。此代码分为三个部分：线性拟合、多项式拟合与非线性拟合。全面！实用！

说明：本文以k-means算法为背景，引入信息熵相关知识，从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时，会发生一定的过拟合现象，导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则，令模型简化，有效地消除过拟合现象，使得最后得到的聚类数目与预期符合。设计合理的准则改进了图像的全自动分...

k-means算法 信息熵 自动分割图像

说明：光斑的中心提取：重心法和圆拟合。先用多次迭代求阈值并且对图像二值化，再用重心法和圆拟合提取光斑中心。

二值图像重心 圆拟合-重心法 light_spot_center light_spot_center 图像-拟合

说明：涉及平面拟合方法，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，同时计算平面度和不确定度

三维拟合 不确定 三维-拟合平面 MATLAB-拟合平面 MATLAB平面拟合

说明：插值与拟合的matlab实现，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，matlab编写的元胞自动机，matlab小波分析程序，三相光伏逆变并网的仿真，基于chebyshev的水声信号分析。

说明：支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限...

matlab svm 源代码 基于 支持 向量

说明：利用matlab GUI实现的串口编程例子，解耦，恢复原信号，插值与拟合的matlab实现，高斯白噪声的生成程序，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割插值与拟合，解方程，数据分析。