说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，使用混沌与分形分析的例程，FMCW调频连续波雷达的测距测角，均值便宜跟踪的示例，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,本科毕设要求参见标准测试模型。
说明：wolf 方法计算李雅普诺夫指数,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，包括回归分析和概率统计，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，Pisarenko谐波分解算法。
说明：比较两个不同的倒频谱分析方法的一个有限的时间框架的言论,即基于fft算法的传统方法(与框架展开复杂的倒频谱),和一个分析方法基于求解有限阶分子多项式的根的倒频谱和直接计算多项式根的位置。
说明：基于matlab平台实现,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，ldpc码的编解码实现，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，大学数值分析算法。
说明：ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，仿真效率很高的，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声。
说明：用于连续波雷达信号去噪的改进型EMD算法matlab程序，包含有希尔伯特变换、EMD分解、FFT三个子程序和一个实测的连续波雷达信号文件。具有极高的实用价值。
说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,调试通过可以使用，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，微分方程组数值解方法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，借鉴了主成分分析算法（PCA）。
说明：计算加权加速度,解耦，恢复原信号，毕业设计有用，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，包括广义互相关函数GCC时延估计，针对EMD方法的不足。