说明：susan算法是基于灰度特征点获取方法，适用于图像的边缘提取
说明：对图像进行特征提取，构造合适的特征集合，包括SFS，SBS，SFFS等
说明：主要有二个功能：1对图像进行SIFT特征值匹配2.显示相应的匹配效果，即核线matlab语言的，加上C语言
说明：用于运动人体的图像特征提取，提取的特征包括，高宽比，速度，紧密度，灰度共生矩阵，hu矩，主成分分析，离散余弦变化，图像的预处理等。
说明：Forstner特征点提取算子，Matlab语言实现，亲测有效。
说明：使用forstner算子进行图像特征点提取。
说明：Zhang等人利用相位一致性信息的特性，提出了特征相似性方法(FSIMG) ，选取了相位一致性信息和梯度信息 作为它的两个特征，得到了较好的结果。
说明：基于高斯混合模型的GMMBayes工具箱特征表示与识别。