说明：自己改写并成功测试的特征提取代码，包括颜色、纹理、HOG、GIST和形状特征，代码内有详细讲解，注释，应用于图像的特征提取很有用的 关键技术 为上传方便，在此将color、texture、HOG、GIST和shape的提取代码集合在一个.m文件中，大家只需找到相应function就可找到对应的特征提...

特征提取 纹理 HOG GIST 形状特征 color、texture

说明：用粒子群优化算法进行特征选择和SVM参数优化

feature-selection 特征选择 feature 优化 粒子群

说明：genetic algorithm combine Ant colony optimization for feature selection

feature-selection feature-selection GAACO.rar ant-colony ant-segement-matlab

说明：LLC做的图像分类算法，非常经典的图像分类算法。属于Bag-of-Feature模型，采用的是SIFT特征描述组。

图像分类-MATLAB llc图象分类 图像分类 sift-bag-of feature

说明：在模式识别和机器学习中，特征向量是表示某个对象的数值特征的n维向量。机器学习中的许多算法需要对象的数字表示，因为这样的表示便于处理和统计分析。当表示图像时，特征值可能对应于图像的像素，而当表示文本时，特征可能是文本的出现频率

说明：CSS对边缘图像进行特征点提取然后用改进的NCC算法进行匹配-Using CSS in edge to extract image feature point and then using the modified NCC to match

matlab 算法 css 图像 提取 进行 改进 边缘 特征 匹配 然后 NCC

说明：HOG特征计算的步骤：（1）将输入的彩图转换为灰度图；（2）采用Gamma校正法对输入图像进行颜色空间的标准化（归一化）；目的是调节图像的对比度，降低图像局部的阴影和光照变化所造成的影响，同时可以抑制噪音的干扰；（3）计算梯度；主要是为了捕获轮廓信息，同时进一步弱化光照的干扰。（4）将梯度投影到单元...

说明：计算特征的fisher得分，用于特征筛选。

Fisher-Score feature-selection Fisher-得分 fisher-特征 特征得分

说明：用sift算子对两幅图像进行特征点的自动搜索。

SIFT特征点 SIFT-图像 点-自动-匹配 sift sift-feature-matlab

说明：人脸识别中使用的特征定位源码。 是matlab编写的基于多方案统计学的完整的动态形状定位源代码。

matlab-face-program shape-feature face-recognition ASM-matlab recognition