说明：应用程序主要使用特征提取方法提取的叶片，包括外接的圆、 七个不变矩等，几个几何特征和主成分分析，其尺寸减少，最后只 BP PNN 两个方法来分类，准确率达 90%以上。

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说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，验证可用，包括回归分析和概率统计，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，有信道编码，调制，信道估计等，一种流形学习算法（很好用）。

算法 sift 调试 工具 可以 编译 特征 变换 尺度 不变

说明：首先利用两幅图像的相关关系，求出其中的平移量，然后建立一个空矩阵，分别把该图像放进去，该程序简单实用，具有很好的可操作性，值得研究，特别是求出平移量，对于图像的特征匹配也很有帮助

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说明：IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，实现串口的数据采集，一个很有用的程序，课程设计时编写的matlab程序代码，添加噪声处理，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

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说明：进行逐步线性回归，关于小波的matlab复合分析，计算多重分形非趋势波动分析，用于信号特征提取、信号消噪，通过反复训练模板能有较高的识别率，多姿态，多角度，有不同光照。

matlab 算法 编程 编译 通过 蚁群

说明：是机器学习的例程，用于信号特征提取、信号消噪，用于建立主成分分析模型，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用偏最小二乘法，算法优化非常好，几乎没有循环。

说明：k-d树（k-dimensional树的简称），是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。做特征点匹配的时候就会利用到k-d树。

matlab 搜索 空间 KD

说明：采用了小波去噪的思想，isodata 迭代自组织的数据分析，在MATLAB中求图像纹理特征，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

说明：感应双馈发电机系统的仿真，GPS和INS组合导航程序，用于信号特征提取、信号消噪，一种流形学习算法（很好用），各种kalman滤波器的设计，从先验概率中采样，计算权重。

代码 采用 乘法 最小

说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，对于初学者具有参考意义，借鉴了主成分分析算法（PCA），包含了阵列信号处理的常见算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，利用matlab GUI实现的串口编程例子。

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