说明：matlab遗传算法工具箱函数及实例讲解1核心函数： 初始种群的生成函数

GA-MP Ga-tsp-matlab GA-matlab GA-FCM matlab遗传算法

说明：一个适合与做二维图像的聚类算法我是做图像的

聚类-matlab-图像 fcm 图像-聚类 图像-聚类算法

说明：用模糊C均值算法实现图像分割 ，文件夹中附带有图片和matlab的源程序，已经验证过可以实现对图片的分割 。

fcm图片 fcm-图像分割 FCM-分割 fcm image-segmentation

说明：基于基于遗传模拟退火算法的聚类算法结合实例，理解模拟退火算法，程序中包括FCM聚类的实现和SAGA优化初始聚类中心的程序代码，另外附带Sheffield遗传工具箱

说明：FLICM一种基于模糊局部信息C均值聚类方法，是对传统FCM聚类方法的最近改进方法，具有更强的鲁棒性，效果明显优于传统算法。

模糊聚类 改进fcm C聚类改进 FLICM模糊聚类 C均值算法

说明：无线传感器节点部署定位模糊聚类算法采用数量积求相似矩阵 输入样本矩阵。

定位 定位-聚类 localization 2dm fuzzy-sensor

说明：基于M估计的迭代最小二乘算法，其中估计量有Huber，Andrews，Hampel，Ramsay等。

Huber估计量 M-Huber Hampel IRLS-FCM Hampel-algorit

说明：模糊c均值聚类算法对遥感图像分类，可自己进行修改

遥感fcm 遥感聚类-MATLAB 遥感图像分类 模糊C均值 遥感图像

说明：为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征，提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法，采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解，利用 奇异值分解技术进一步提取各模态特征，通过FCM形成标准聚类中心...

滚动轴承 分模态分解 奇异值分解 C均值聚类 FCM 分模态分解 奇异值分解

说明：应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...

matlab 分析 模糊 用于 均值