说明:一种快速的多边形和矩形检测算法,可以广泛的应用于各种目标识别领域
矩形检测-matlab 检测识别 matlab矩形检测 多边形检测 多边形
说明:用灰度模板匹配和灰度模板快速匹配两种算法实现了对两个图像的配准。
快速模板匹配 matlab-灰度配准 灰度匹配 Matlab-模板匹配 模板匹配-Matlab
说明:快速扩展随机生成树算法,FMCW调频连续波雷达的测距测角,在matlab R2009b调试通过。
FMCW-matlab FMCW V2 radar
说明:lot重叠正交变换快速算法,matlab源代码。
重叠正交变换 快速正交 fast_lot LOT Lapped-Transform
说明:LCMV优化设计阵列处理信号,一种噪声辅助数据分析方法,外文资料里面的源代码,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,研究生时的现代信号处理的作业,通过matlab代码。
算法 测试 实现 可以 编译 社团 发现 FastNewman
说明:ELM算法是一种新型的学习算法,速度较快,误差小,目前研究较多的一种算法,提供的是多输出回归问题的ELM算法的matlab实现。
ELM 算法 学习算法 ELM算法
说明:用遗传算法求解函数最优值,收敛速度快且不易陷入局部最优值。遗传算法是经典算法,此程序适合初学者。
GA局部最优 遗传算法-函数 GA-matlab 遗传算法-函数最优 GA
说明:应用背景该算法用于求解10个单元系统的机组组合,并与10个单元的多个伙伴一起工作。与10单元系统测试该算法。关键技术该算法对机组的工作但这需要时间,因为在计算这个DP用于经济负荷分配。如果任何人都可以在平行的过程中,这个算法,这可以非常快速地工作。
matlab 算法 优化 粒子 二进制
说明:应用背景isodata聚类算法可以通过类的自动合并与分裂,得到较为合理的类型数目c。它的聚类效果相比于c-均值算法而言具有更好的聚类效果,实现过程更为复杂。适用于聚类各种场合。关键技术 isodata聚类算法中,起始聚合中心的选取对聚类过程和结果都有较大的影响,如果选择的好,则算法的收敛速度快,聚类...
matlab 算法 实现 isodata
说明:应用背景该算法是利用分配问题。该算法找到一个最佳匹配之间的任务和氮代理。关键技术该算法找到一个最佳匹配之间的任务和氮代理。该算法是快速的((3))。它recibes矩阵的n×n,表示 ;实用 ;分配任务J剂即 ;该算法是求解指派问题的工具。 ;
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