说明：这是一个实用AR库的人脸识别PCA算法。识别率比普通的PCA要高很多。我的文件里有AR库和相应代码。直接运行LiS_110402_AR_PCA_rdm这个文件就可以了。
matlab pca 算法 识别 人脸 改进
说明：利用已有的的图片进行人脸检测，看看测试集与训练集有多少的错误率
说明：Gabor+PCA的人脸识别的matlab代码，有着很好的识别率。
说明：通过pac降维，然后求出几个主成份后，按照空间距离的大小来判断所读取的图片是否为同一人的图片，当训练百分比为75%时准确率可达100%。所用的图片库为orl下载的人脸图库。
matlab pca 识别 人脸 基于
说明：对于人脸识别比较有点参考性，当然对于初学者的启发还是比较大的，在这matlab中可以初步的进行了解，matlab是个很强大的软件！
识别 人脸 Adaboost
说明：此程序主要用于实现人脸识别，方法原理是利用主成分分析和流形学习来实现的，代码的每一部分都有详细的注释，人脸识别率很高，可以直接使用！！
matlab 识别 人脸 分析 成分
说明：用卷积神经网络做的人脸识别，orl数据库，准确率达到92.25%
说明：资源描述这是基于matlab下的pca+svm人脸识别系统，内含有可运行源码。
matlab 识别 人脸 系统 基于 PCASVM
说明：基于MATLAB的的人脸检测，采用adaboost方法实现
说明：内含ORL人脸库（训练样本和测试样本），使用cvx计算，含cvx软件包，在matlab中简单安装cvx即可使用。使用SVM分类器进行分类，识别率可达88%以上。
