说明：基于pca的人脸识别，识别速度快，精确性高。是人脸识别常用的一种经典方法，可以结合其他算法进行研究。以下程序是基于MATLAB开发的。
matlab pca 识别 人脸 基于
说明：基于K-L变换的人脸识别代码，人脸数据库用的ORL
说明：lbp人脸识别，主要用来识别两个人脸与已知人脸的相似程度。
识别 人脸 LBP
说明：3D人脸识别系统V4.3：一个混合动力和有效的源代码，3D人脸识别系统（最新更新）
matlab 识别 人脸 系统 三维
说明：应用背景这是帮助你 应用；面部和眼睛的检测项目使用MATLAB。后经zjnka141。关键技术-----------模板匹配--------------- % %百分之分；“与”；“；”；%脱粒： ； ； ； ； ；眼部分离阈值%的模板：和，和，和，正确的眼睛模板%则Template2： ； ； ；...
matlab 检测 眼睛 面部
说明：采用PCA的降维方法对人脸库中训练图像进行分类，然后根据计算对测试图像中所取得特征点和训练图像中相应点的欧式距离来进行判别式否为同一类，从而实现人脸识别。
matlab pca 识别 源代码 人脸 基于
说明：让我们来看看如何使用MATLAB内置类和功能检测的脸，鼻子，嘴巴和眼睛。基于维奥拉 - 琼斯的人脸检测算法，计算机视觉系统工具箱包含vision.CascadeObjectDetector系统物件检测基于上述算法的对象。
matlab 识别码 脸部
说明：在特定区域内进行视频面部识别，能有效地进行识别。面部识别的优点：非接触性高效性
说明：关于ICA用于人脸识别的源代码，有原论文和相关的源程序，对于研究ICA在人脸识别方面的应用非常有参考价值
matlab
说明：NPD特征+SRC算法做人脸识别，源代码是Gabor+SRC做人脸识别，这是改进算法，好处是NPD特征能够快速提取，节省了很多时间，而Gabor特征则提取速度很慢
