说明:具体步骤: (Ι)利用汉明窗对腭裂语音信号进行分帧,得到分帧后的语音信号x(n)。 (Ⅱ)将加窗分帧后的语音信号进行离散傅里叶变换。因FFT变换点数过大会增大运算复杂度,过小会降低频谱分辨率,故本文选取882点。即得到每帧语音信号的线性频谱(Ⅲ)将上面得到的线性频谱通过32个具有三角形滤波特性的Me...
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,能量熵的计算,Relief计算分类权重,匹配追踪和正交匹配追踪,是机器学习的例程,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。
说明:基于matlab的手势识别方法,通过手部轮廓的提取,进行去噪滤波,提取了一种手势识别的算法,通过皮肤颜色模型将手势分割出来,然后追踪其边缘,再通过傅里叶系统作为特征向量进行识别。识别率很高的。
说明:有信道编码,调制,信道估计等,进行逐步线性回归,针对EMD方法的不足,已调制信号计算其普相关密度,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,FMCW调频连续波雷达的测距测角。
说明:通过GA算法对乳腺癌细胞进行特征提取,并训练SVM网络,通过升高维度使分类更准确,从而提高了分类精度,完善了数据分类。