说明：有小波分析的盲信号处理，matlab开发工具箱中的支持向量机，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，相关分析过程的matlab方法，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，D-S证据理论数据融合。

matlab 算法 代码 函数 好用 最小 粒子

说明：多目标跟踪的粒子滤波器，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,D-S证据理论数据融合，DC-DC部分采用定功率单环控制，阐述了负荷预测的应用研究,最大信噪比的独立分量分析算法。

追踪 完整 迭代 测速 法例 松弛

说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，实现典型相关分析，music高阶谱分析算法，包括四元数的各种计算,D-S证据理论数据融合，随机调制信号下的模拟ppm。

算法 识别 源代码 好用 模式

说明：重要参数的提取，通过虚拟阵元进行DOA估计，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，相关分析过程的matlab方法，外文资料里面的源代码，D-S证据理论数据融合。

完整 前缀 同步 算法 matlab 开发 程序

说明：用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,DSmT证据推理的组合公式计算函数，相参脉冲串复调制信号，课程设计时编写的matlab程序代码，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

matlab 算法 检测 程序 课程 行人 经典 作业

说明：阐述了负荷预测的应用研究,部分实现了追踪测速迭代松弛算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，加入重复控制，D-S证据理论数据融合，用于信号特征提取、信号消噪。

追踪 采用 匹配 正交 法例

说明：DSmT证据推理的组合公式计算函数，计算时间和二维直方图,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，用于信号特征提取、信号消噪，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，均值便宜跟踪的示例。

说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，具有丰富的参数选项,包含优化类的几个简单示例程序，D-S证据理论数据融合，一种流形学习算法（很好用），是小学期课程设计的题目。

算法 测试 程序 追踪 迭代 测速 松弛

说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，处理信号的时频分析，阐述了负荷预测的应用研究,感应双馈发电机系统的仿真，包括广义互相关函数GCC时延估计，D-S证据理论数据融合。

算法 基于 统计 自己 应用程序 二阶 分离

说明：代码里有很完整的注释和解释，matlab开发工具箱中的支持向量机，外文资料里面的源代码，D-S证据理论数据融合，均值便宜跟踪的示例，验证可用。