说明：本文件用于Copula函数的参数估计与拟合，基于Matlab程序

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说明：基于加权最小二乘算法和快速分解法的电力系统状态估计程序。

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说明：卡尔曼滤波算法的仿真、最小二乘参数估计、整个电池管理系统的simulink仿真

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说明：Dimensionality Reduction for Distributed Estimation in the Infinite Dimensional Regime

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说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，包括脚本文件和函数文件形式，空间目标识别，采用PM算法，模式识别中的bayes判别分析算法，通过虚拟阵元进行DOA估计，有循环检测，周期性检测。

说明：无迹卡尔曼滤波UKF摒弃了对非线性函数进行线性化的传统做法，采用卡尔曼线性滤波框架，对于一步预测方程，使用无迹变换UT来处理均值和协方差的非线性传递问题。UKF算法是对非线性函数的概率密度分布进行近似，用一系列确定样本来逼近状态的后验概率密度，而不是对非线性函数进行近似，不需要对Jacobian矩阵...

说明：Novel approach to nonlinear_non-Gaussian Bayesian state estimation 经典论文的仿真程序，是粒子滤波的非常好的学习资料。

说明：Ofdm 系统的信道估计。 在这种模拟我们使用 LS、 LMMSE 和 ACA LMMSE 采埃孚接收机的 OFDM 信道估计。

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说明：应用广义互相关函数估计两个信号之间的时间延迟，包括phat，scot，roth，ml等方法，经过仿真测试，估计结果准确。

说明：利用平稳随机信号各态历经性，用周期图法对随机信号进行功率谱估计-The use of smooth ergodic random signal, and use periodogram of random signals, power spectrum estimation

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