说明:这是基于em算法混合高斯模型参数的估计方法,用matlab开发的,看一遍程序就会明白了。
说明:经典的EM算法程序,用于正态混合分布模型的参数估计,希望能够对大家有帮助!
说明:用EM算法估计PCA参数,效果比传统的PCA要好,原文发表于神经计算杂志上,有兴趣者可以先看论文。
说明:对图像进行GMM(混合高斯)拟合后用EM算法进行分割
说明:混合高斯分布EM算法,可以算混合高斯分布的三个参数。混合高斯分布更接近系数分布。
说明:上数据挖掘课的课件,是EM算法的,其中还包括最大似然值,最大似然估计,以及cluster
说明:本程序是EM算法,是参数估计(极大似然估计)方法的数值解法。