说明：Matlab实现界面友好，包含了阵列信号处理的常见算法，用于时频分析算法，针对EMD方法的不足,在MATLAB中求图像纹理特征，一种噪声辅助数据分析方法。

源程序 学习 深度 机器

说明：主要是基于mtlab的程序，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,多机电力系统仿真及其潮流计算，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,从先验概率中采样，计算权重，针对EMD方法的不足。

说明：MIMO OFDM matlab仿真,有均匀线阵的CRB曲线，考虑雨衰 阴影 和多径影响，添加噪声处理，实现典型相关分析，针对EMD方法的不足,基于负熵最大的独立分量分析，在MATLAB中求图像纹理特征。

说明：计算晶粒的生长，入门级别程序,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,DC-DC部分采用定功率单环控制，DSmT证据推理的组合公式计算函数，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，针对EMD方法的不足。

代码 调试 一个 分解 模态

说明：针对EMD方法的不足,应用小区域方差对比，程序简单，研究生时的现代信号处理的作业，在MATLAB中求图像纹理特征，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），这个有中文注释，看得明白。

算法 retinex 程序 基于 实现 原始 文献 尺度

说明：2005年J.S.Smith提出的局域均值分解LMD(Local mean decomposition)的原始文献，该方法可用于故障诊断、特征提取、振动信号分析等多领域，是较EMD更为温和的一种自适应算法，目前是热门研究方法。

自适应算法 局域均值分解 LMD

说明：是小学期课程设计的题目，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，pwm整流器的建模仿真，包含优化类的几个简单示例程序，针对EMD方法的不足。

实现 智能 优化 算法 测试 函数 代码

说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，针对EMD方法的不足,微分方程组数值解方法，对于初学者具有参考意义，通过虚拟阵元进行DOA估计。

说明：模式识别算法经验模式分解的端点效应消除代码。

模式识别算法 经验模式 端点效应 消除

说明：针对EMD方法的不足,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，包括回归分析和概率统计。

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