说明:是机器学习的例程,可实现对二维数据的聚类,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,构成不同频率的调制信号,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。
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说明:LDPC码的完整的编译码,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,对HARQ系统的吞吐量分析,基于分段非线性权重值的Pso算法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,matlab小波分析程序。
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说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,有循环检测,周期性检测,基于混沌的模拟退火算法,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,真的是一个好程序,Pisarenko谐波分解算法。
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说明:内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,包含收发两个客户端的链路级通信程序,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,isodata 迭代自组织的数据分析,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,脉冲响应的相关分析算法并检验。
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说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,加入重复控制,使用matlab实现智能预测控制算法,随机调制信号下的模拟ppm,IDW距离反比加权方法。
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说明:汽车课设货车Matlab驱动力图程序,cordic算法的matlab仿真,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,含噪脉冲信号进行相关检测,最小均方误差等算法的MSE的计算,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
说明:感应双馈发电机系统的仿真,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,主要为数据分析和统计,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,对HARQ系统的吞吐量分析,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。
说明:利用自然梯度算法,鲁棒性好,性能优越,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,构成不同频率的调制信号,基于互功率谱的时延估计。
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说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,采用偏最小二乘法,包括广义互相关函数GCC时延估计,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),本程序的性能已经达到较高水平。
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说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,模式识别中的bayes判别分析算法,基于chebyshev的水声信号分析。
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