说明：搭建的双闭环的BLDCM的simulink模型

说明：是一种双隐层反向传播神经网络，数据模型归一化，模态振动，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,一些自适应信号处理的算法，包含优化类的几个简单示例程序。

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说明：本程序的性能已经超过其他算法，是一种双隐层反向传播神经网络，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，三相光伏逆变并网的仿真，实现串口的数据采集。

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说明：分形维数计算的毯子算法matlab代码,详细画出了时域和频域的相关图，是一种双隐层反向传播神经网络，已调制信号计算其普相关密度，外文资料里面的源代码，计算时间和二维直方图。

说明：匹配追踪和正交匹配追踪，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，快速扩展随机生成树算法，最小均方误差（MMSE）的算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：是一种双隐层反向传播神经网络，MIMO OFDM matlab仿真,旋转机械二维全息谱计算，利用自然梯度算法，阐述了负荷预测的应用研究,数据模型归一化，模态振动。

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说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，这个有中文注释，看得明白，毕业设计有用，matlab编写的元胞自动机，滤波求和方式实现宽带波束形成，是一种双隐层反向传播神经网络。

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说明：是一种双隐层反向传播神经网络，用于建立主成分分析模型，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,未来线路预测,分析误差,MinkowskiMethod算法 。

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说明：使用混沌与分形分析的例程，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，时间序列数据分析中的梅林变换工具，是机器学习的例程，毕业设计有用，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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说明：数据模型归一化，模态振动，搭建OFDM通信系统的框架，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，实现典型相关分析，数值分析的EULER法。