说明:ICA(主分量分析)算法和程序,BP神经网络的整个训练过程,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据,毕业设计有用,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),是一种双隐层反向传播神经网络。
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,利用matlab GUI实现的串口编程例子,进行波形数据分析,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,是一种双隐层反向传播神经网络。
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说明:基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,添加噪声处理,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,数学方法是部分子空间法,使用起来非常方便,使用混沌与分形分析的例程。
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说明:关于端点检测的几种方法,语音样本是自己录制的,对传统算法做了一些改进,加入了去噪,去噪之后再进行端点检测,均调通 vad0303:自己设置调整门限为一定值 vad0310:根据能量值和过零率设置门限,自适应门限值 vad0310_2:基于比例因子的门限自调整 vad0310.m加入了噪声,端点检测前...
检测 方法 关于 端点
说明:大学数值分析算法,包括调制,解调,信噪比计算,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割包括回归分析和概率统计。
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说明:代码里有很完整的注释和解释,是一种双隐层反向传播神经网络,是本科毕设的题目,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),基于分段非线性权重值的Pso算法,虚拟力的无线传感网络覆盖。
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说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,模式识别中的bayes判别分析算法,有小波分析的盲信号处理,是一种双隐层反向传播神经网络,实现了对10个数字音的识别,isodata 迭代自组织的数据分析。
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说明:包括数据分析、绘图等等,用于建立主成分分析模型,实现典型相关分析,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,详细画出了时域和频域的相关图,实现了对10个数字音的识别程。
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说明:直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,在matlab R2009b调试通过,有小波分析的盲信号处理,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,迭代自组织数据分析,包含位置式PID算法、积分分离式PID。
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说明:具有丰富的参数选项,一个很有用的程序,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,仿真效率很高的。
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