说明：GUI界面，识别掌纹系统，可用于相应方向的研究
说明：将粒子群算法与BP神经网络结合用于BP神经网络的训练，即优化网络中的连接权值和各项阈值。输入变量选择风速，风向角的余弦值及正弦值，输出变量选择风电功率。利用某风电场过去一年的实测数据作为训练样本，基于MATLAB编写PSO-BP算法进行风电功率预测。
说明：LSTM网络代码，非常好用，立刻上手，深度学习，时代主流，未来的发展方向，帮助新手快速掌握深度学习，了解深度信念网络的使用，非常非常好的工具箱，强烈推荐。
说明：目前，基于偏微分方程的图像处理方法的研究，也是图像去噪的研究热点方向，并且己经取得了一定的理论和实际应用方面的成它的去噪过程为通过建立噪声图像为某非线性PDE的初始条件，然后求解这个PDE，得到在不同时刻的解，即为滤波结果。