说明：DBSCAN算法，利用数据集中密度差异来区分不同聚类。

密度聚类 matlab-密度聚类 DBSCAN算法 DBSCAN聚类算法 dbscan密度

说明：模式识别中parzen窗估计源程序matlab

parzen Parzen-density-matl parzen-window-matlab matlab-parzen-window matlab-parzen

说明：用Baum-Welch算法来迭代估计一个隐马尔科夫模型（HMM）的初始状态概率分布以及其状态转移概率矩阵。其中文件有mainfile_B_W.m为主函数，Baum_Welch.m为Baum-Welch算法迭代函数，Forward_variable.m与Backward_variable.m与Gamm...

baum-welch算法 Baum-Welch-算法 混淆矩阵 状态转移概率 概率密度-pdf

说明：这是一个有关parzen窗估计的代码，用来估计概率密度函数，在模式识别中有很多重要的地位~~

parzen窗 概率密度 parzen parzen parzen-window

说明：EMD或者LMD的能量密度与其平均周期的乘积K值，当K值发生较大变化的时候，证实该分量为白噪声，可以剔除，将剩下的分量进行重构，达到去噪的目的。

EMD emd重构 emd-去噪 k-EMD LMD能量

说明：联合概率密度数据关联算法的matlab实现。

jpda shapedky 概率数据关联算法 JPDA算法步骤 数据关联-matlab

说明：CLIQUE聚类算法，CLIQUE是高维数据空间中基于网格和密度的聚类方法。

clique-communities 基于网格聚类 CLIQUE算法 网格-聚类 k-clique

说明：自己编写的比较全面的故障诊断matlab函数程序，包括统计法、时域法、时间序列法、频谱及功率普密度函数、小波分析法程序中有详细的说明。

小波时频谱 频谱故障诊断 时频谱 统计频谱分析 小波程序

说明：常规的中值滤波器，在噪声的密度不是很大的情况下效果不错。但是当概率出现的概率较高时，常规的中值滤波处理后，仍然具有噪声点，并丢失了细节和边缘，效果不是很好。 自适应中值滤波器可以尽可能的保护图像中细节信息，避免图像边缘的细化或者粗化。

中值-边缘 MATLAB程序 自适应中值滤波

说明：求解声压级，总声压，三分之一倍频程，倍频程，能量谱密度

能量谱密度 能量谱 倍频程 倍频程-matlab paletka