说明：小波变换在图像处理中应用于图像分析，图像压缩，图像去噪等。本文就小波变换理论和matlab语言的小波分析工具箱做了简单阐述。
说明：利用小波分解与重构，实现图像去噪和压缩，可灵活选用其他小波，简单易懂，特别适合小波初学者.
说明：该程序采用总变差方法去除图像噪声，希望大家喜欢
说明：采用最新的BM3D（三维块匹配）方法进行的灰度图像，彩色图像和视频图像的去噪
说明：小波变换的matlab程序，包括离散小波变换，多尺度变换，小波包分析，小波用于图像压缩、水印、去噪
说明：分别用小波、分形的方法对图像进行去噪，并对这两种方法的结果进行了比较。
说明：运用Perona-Malik各向异性扩散模型对3d图像进行平滑去噪。此方法可以有效的抑制高斯噪声，并保护图像的边缘特征。
说明：能计算一幅噪声图像的加权峰值信噪比，以评价各种图像去噪方法的效果
说明：一种通用的稀疏编码方法，sparse coding，在图像去噪，目标识别等方面有着广泛的应用。