说明：LSTM网络代码，非常好用，立刻上手，深度学习，时代主流，未来的发展方向，帮助新手快速掌握深度学习，了解深度信念网络的使用，非常非常好的工具箱，强烈推荐。
说明：使用matlab，实现CNN卷积神经网络， deepLearnToolbox-master是一个深度学习matlab包，里面含有很多机器学习算法，如卷积神经网络CNN，深度信念网络DBN，自动编码AutoEncoder（堆栈SAE，卷积CAE）的作者是 Rasmus Berg Palm (ra...
说明：用matlab编写的深度神经网络RBM，有很好的例子，方便刚接触深度置信网络的学者学习和借鉴。
说明：深度学习中的DBN学习，内含有matlab的m文件，学习深度学习不可错过的东西！
说明：基于CNN的卷积神经网络应用，近年来深度学习算法的应用越来越广泛， 针对深度学习，重点研究了其中较为主流的两类模型结构， CNN 与 DBNs ，并在MATLAB 中构建这两种深度学习模型结构并分别应用于表面缺陷识别中，利用 CNN 学习输入数据中的特征信息，进行分类识别；利用DBNs 进行重构得到...
说明：超分辨卷积神经网络，深度学习，MATLAB代码，获取深度学习的训练数据。
说明：Q-learning 算法实现AGV的最优路径规划，实测效果非常好，对于研究深度学习和强化学习的同学很有帮助！