说明:贝叶斯推断(BAYESIAN INFERENCE)是一种应用于不确定性条件下的决策的统计方法。贝叶斯推断的显著特征是,为了得到一个统计结论能够利用先验信息和样本信息。本程序可以利用少量观测数据进行贝叶斯推断,实现系统可靠性分析的好例子。
说明:在机器学习中,随机森林是一个包含多个决策树的分类器, 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。该算法代码实现了基于随机森林模型的回归问题。
说明:matlab实现简单的随机森林实验,其决策树采用C4.5算法,可以试运行理解随机森林代码的实现过程,对初学随机森林者具有一定的参考价值,谢谢
说明:载波同步是数字通信系统中必不可少的一个环节。BPSK、QPSK 信号是抑制了载波的信号,抑制载波跟踪环包括同相正交环即 costas 环、平方环和判决反馈环。本程序是基本的costas环,是杜勇写的同步技术中的costas环
说明:数据十大算法十一——CART算发的实现,通过对一个数据源进行分析计算出基尼系数,并得到最小基尼系数,通过基尼系数来构造决策树。