说明：仿照JPEG图像压缩的方式，对图像做DCT变换，然后量化做编码，对图像进行压缩，源码完整，适合学习

matlab 图像 压缩

说明：基于KSvd算法的图像重建，包括图像、代码、字典等

k_svd_dictionary SVD-DCT 压缩感知-图像重构 dictionary KSVD

说明：利用PCA检测图像的复制粘贴区域。检测效果良好。

dct 复制粘贴 pca PCA图像 failedmrq

说明：JPEG压缩编码算法函数编程实现 子块DCT变换的图像频谱显示；8×8子块DCT变换系数按“Z”（Zig-Zag）扫描的图像重建； JPEG压缩编码（进行8×8子块的DCT图像变换，JPEG量化矩阵的量化与反量化，8×8子块DCT的图像重建）； 计算图像的均方根误差 、显示误差图像和误差直方图。

jpeg压缩算法 DCT系数直方图 zig-zag-dct dct-直方图 均方根误差

说明：利用matlab的DCT2函数，对图像做变换并压缩。并用8*8对图像分块，对每一块计算均方值作为阈值。

dct图像压缩 dct函数 图像-DCT-matlab dct2函数matlab matlab-dct

说明：将图像分为16*16的分块进行计算,稀疏矩阵采用DCT矩阵，观测矩阵采用高斯随机矩阵，重构采用OMP算法,对256*256大小的8bit灰度lena图像进行仿真。

观测矩阵 lena重构 图像-重构-omp 图像随机分块 DCT-OMP

说明：CS压缩传感的初级教学代码，使用OMP重构，已注释，包括1维信号，2维图像的重构，分别使用dct和小波稀疏，列扫描和分块法进行omp重构

CS_DCT CS图像重构 图像分块代码 1维CS dct-omp

说明：CS压缩传感的初级教学代码，使用OMP重构，已注释，包括1维信号，2维图像的重构，分别使用dct和小波稀疏，列扫描和分块法进行omp重构。

CS_DCT CS图像重构 图像分块代码 dct-omp 分块法

说明：工件 （光照归一化技术的鲁棒人脸识别） 工具箱 v 2.0 是 Matlab 函数的集合和脚本旨在帮助研究人员在人脸识别领域工作的。工具箱中制作了作为一种副产品，我的研究工作，是可以免费下载。工件工具箱 v2.0 包括下列光度法归一化技术的实现： 单-规模-retinex 算法，多 scaleret...

matlab

说明：数值分析的EULER法，cordic算法的matlab仿真，非常适合计算机视觉方面的研究使用,自写曲率计算函数 ,完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，关于神经网络控制。

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