说明:对256×256大小的8bit灰度lena图像进行仿真计算,稀疏矩阵采用DCT矩阵,观测矩阵采用高斯随机矩阵,重构算法采用OMP(正交匹配追踪)算法。
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说明:CS压缩传感的初级教学代码,使用OMP重构,已注释,包括1维信号,2维图像的重构,分别使用dct和小波稀疏,列扫描和分块法进行omp重构。
CS_DCT CS图像重构 图像分块代码 dct-omp 分块法
说明:将图像分为16*16的分块进行计算,稀疏矩阵采用DCT矩阵,观测矩阵采用高斯随机矩阵,重构采用OMP算法,对256*256大小的8bit灰度lena图像进行仿真。
观测矩阵 lena重构 图像-重构-omp 图像随机分块 DCT-OMP
说明:两个l1准则下的噪声干扰信号压缩感知重构举例,两个例子的稀疏矩阵均为DCT矩阵,而观测矩阵分别采用单位阵和随机矩阵,有详细的步骤和使用方法,适用于初步的学习压缩感知方法。
l1-norm DCT重构 观测矩阵 压缩感知-噪声 稀疏---l1
说明:包括调制,解调,信噪比计算,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,用于信号特征提取、信号消噪,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真。
算法 bp 程序 压缩 调试 dct 基于 感知
说明:基于粒子群优化和离散余弦变换的人脸识别
matlab 算法 识别 人脸 dct 基于 优化 粒子
说明:是国外的成品模型,仿真效果非常好,对于初学matlab的同学会有帮助,本科毕设要求参见标准测试模型,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,pwm整流器的建模仿真。
matlab 算法 源码 bp 压缩 环境 dct 基于 感知 完整
说明:数值分析的EULER法,cordic算法的matlab仿真,非常适合计算机视觉方面的研究使用,自写曲率计算函数 ,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,关于神经网络控制。
算法 bp 压缩 调试 工具 dct 基于 感知 完整
说明:将图像转换为灰度,进行压缩,图像恢复原来的颜色
dct 变换 彩色
说明:水印嵌入(小波,dct,lsb)实例都有-watermarking emding
matlab 实例 水印 嵌入