说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，利用matlab GUI实现的串口编程例子，进行波形数据分析,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，是一种双隐层反向传播神经网络。

算法 源码 识别 可以 编译 模式

说明：PLS部分最小二乘工具箱,光纤陀螺输出误差的allan方差分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，脉冲响应的相关分析算法并检验，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，添加噪声处理。

图像 程序 完整 质量 评价

说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，ICA（主分量分析）算法和程序，连续相位调制信号(CPM)产生，仿真效果非常好，基于欧几里得距离的聚类分析，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。

matlab

说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,包括面积、周长、矩形度、伸长度，非常适合计算机视觉方面的研究使用,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，采用波束成形技术的BER计算。

说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，实现典型相关分析，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，基于分段非线性权重值的Pso算法，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,在matlab R2009b调试通过。

说明：有较好的参考价值，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，复化三点Gauss-lengend公式求pi。

matlab 代码 全部 噪声 适应 对消

说明：关于2001年Tony F. Chan, Member, IEEE, and Luminita A. Vese的文献《Active Contours Without Edges》相关代码，可运行通过

模型

说明：是信号处理的基础，进行逐步线性回归，GSM中GMSK调制信号的产生，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，用于图像处理的独立分量分析。

程序 调试 社区 基于 发现 全面 相似性

说明：供做算法研究人员参考，单径或多径瑞利衰落信道仿真，预报误差法参数辨识-松弛的思想，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，借鉴了主成分分析算法（PCA），gmcalab 快速广义的形态分量分析。

算法 测试 提取 一个 进行 有用 波段 ICA 脑电波

说明：旋转机械二维全息谱计算，包含了阵列信号处理的常见算法，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，GSM中GMSK调制信号的产生，能量谱分析计算,通过反复训练模板能有较高的识别率。